Meteoroloji, yıllar içinde, meteorologların artık hava durumunu tahmin etmek ve tahmin etmek için kullanabilecekleri her türlü araca sahip olduğu noktaya kadar gelişti. Sıradan bir insanın en çok tanıdığı Doppler radarı ve uydu görüntüleridir. Kasırgalarla birlikte, araştırmalardaki tüm ilerlemelere ve daha doğru tahmin modellerinin geliştirilmesine rağmen, bilim adamları ve meteorologlar hala bir kasırganın nereye düşeceğini herhangi bir mutlak kesinlikle tahmin edebilecek yöntemler formüle edemediler.
Kasırgaları tahmin etmek için iki temel kategori vardır: mevsimsel kasırga aktivite tahminlerini kullanarak ve mevcut bir kasırganın izini analiz ederek.
Bilim adamları, adlandırılmış fırtınaların sayısını ve bunların yoğunluğuna göre dağılımını tahmin edebiliyorlar. Oradan, bu toplam sayıyı kasırga, yoğun kasırga ve tropik fırtına sayısına bölerler. Ayrıca hem kasırgalarda hem de tropik fırtınalarda rüzgar hızını ve sürekli rüzgarların yoğunluğunu tahmin edebilirler.
Bu tür verileri analiz eden araştırmacılar, bunları hesaplamak için temel istatistikleri kullanır. Önceki sezonlardan elde edilen verileri karşılaştırırken, sürekli rüzgar hızları Poisson Dağılımını takip eder ve bu makul bir tutarlılıkla doğrudur.
Adlandırılmış fırtınaların tahmin edilmesinin yolu, meydana gelen geçmiş fırtınalara bakmak ve iklimle ilgili çeşitli faktörlerin mevcut önlemlerini almaktır. Ancak sezonun başında, adlandırılmış fırtınalar yalnızca olasılık olarak etiketlenebilir. Meteorologlar, belirli bir tarihte belirli bir yerde belirli bir fırtınanın Florida kıyılarına çarpacağını tahmin edemezler. Söyleyebilecekleri şey, belirli bir yılın Nisan ve Kasım ayları arasında bir noktada Florida kıyılarında büyük bir fırtınanın vurma olasılığının %5 olabileceğidir.
Kasırgalar ancak oluştuktan sonra izlenebilir ve bu nedenle bilim adamları kasırganın yörüngesini daha iyi tahmin edebilirler. Bunu yapmak için yolu temsil etmek için bir koni kullanılır. Bilim adamları ve/veya meteorologlar bir kasırganın yolunu ilk tahmin ederken koni geniş olacaktır. Bu, bir hata payına izin vermek ve insanlara kasırgadan etkilenebilecek alan hakkında genel bir fikir vermek içindir. Bu tür bilgiler önemlidir çünkü insanların bir eylem planı planlamasına ve kendilerini, ailelerini ve evcil hayvanlarını güvende tutmak için gerekli hazırlıkları yapmalarına yardımcı olabilir.
CLIPER, hem geçmiş hem de güncel klimatolojik verilere dayanan bir “istatistiksel regresyon denklemi” olarak tasarlanmasına rağmen, artık ana tahmin modeli olarak kullanılmamaktadır. Artık esas olarak yeni modelleri karşılaştırmanın bir yolu olarak kullanılmaktadır.
Kasırgaları tahmin etmek veya tahmin etmek için iki yeni model –
Kasırgaları tahmin etmenin iki modeli, fırtınaya gönderilen keşif uçaklarından toplanan verileri kullanır. Bu modeller NHC90 (NHC = Ulusal Kasırga Merkezi) ve BAM’dir (veya Beta ve Advection Modeli). Bu iki model günde birkaç kez ölçüm alır ve bu ölçümler daha sonra yeni verileri oluşturmak için kullanılır.
NHC (veya Ulusal Kasırga Merkezi) en çok iki uluslararası tahmin sistemine dayanır. Biri ABD Deniz Kuvvetleri Operasyonel Küresel Atmosferik Tahmin Sistemleri, diğeri ise Birleşik Krallık Meteoroloji Ofisi’nin küresel modelidir. Açıkçası, bunlar kullanılan tek tahmin modelleri değildir, ancak tahmin için kullanılan en yaygın ana modellerden bazılarıdır.
Hem ABD Donanması hem de Birleşik Krallık modelleri yalnızca kasırganın gidişatını izlemek için tasarlanmıştır. Ne yazık ki, bir kasırganın yolunu takip edebilen modellerden çok daha az sayıda model kasırga yoğunluğunu takip edebiliyor. Bir fırtınanın hem yolunu hem de yoğunluğunu doğru bir şekilde tahmin etme yeteneği, insanların yerel yetkililerin gerekli gördüğü her türlü önlemi alabilmeleri için kendilerini ve evlerini hazırlamalarına yardımcı olmak için çok önemlidir.
SHIFOR (İstatistiksel Kasırga Yoğunluk Tahmin Modeli), esasen CLIPER’ın yoğunluk eşdeğeridir. CLIPER fırtınanın yolunu tahmin edebilirken, SHIFOR şiddeti tahmin etmek için kullanılır.
GEMİLER (İstatistiksel Kasırga Yoğunluğu Tahmin Planı) –
Gemiler, okyanus yüzeyinden alınan verileri kullanan bir yöntemdir ve bir kasırganın yörüngesindeki değişiklikleri tahmin etmek için kullanılabilir. Nispeten yeni bir başka model, bir fırtınanın Hızlı Yoğunlaşmaya sahip olma olasılığını hesaplamak için bir araç olarak SHIPS verilerini kullanır.
GFDL (Jeofizik Akışkanlar Dinamiği Laboratuvarı Modeli) –
Bu model 1990’ların başında tasarlandı ve tahminlerini yapmak için hareketli bir denklem kullanıyor.
MEVCUT TAHMİNLERLE İLGİLİ SORUNLAR –
Kasırgaları tahmin etme ve tahmin etme biliminde atılan tüm büyük adımlara ve bunların yoğunluğuna rağmen, daha yapılacak çok şey var.
Doğruluk
NHC, 1950’lerin başından beri kasırga yollarını tahmin ediyor. Tahminler 120, 96, 72, 48, 24 ve 12 saatlik aralıklarla yayınlanır. 120 ve 96 saatlik tahminler 2003 yılına kadar uygulanmadı. Bir kasırgadan önceki süre karaya indikçe azalır, hata payı da azalır. Daha doğru tahmin modellerinin geliştirilmesi, son yıllarda hata payını daha da azalttı, ancak tahminlerde hala çok yüksek bir hata oranı var.
Hatalar, herhangi bir alanın alacağı hasar üzerinde büyük bir etkiye sahip olabilir. Hata 100 millik bir mesafe kadar ise, bu tahmin nihayetinde bir yerel yönetimin insanları tahliye edip etmeme konusundaki kararında belirleyici bir faktör olabilir.
*Yoğunluğu Tahmin Etme – başka bir önemli sorun –
Bilimsel ve meteorolojik araştırma ve teknolojideki tüm ilerlemelere rağmen, Meksika Körfezi’ndeki Döngü Akımı’nda tahmin edilmesi zor ve doğruluğun önündeki en büyük engel olan bazı şeyler var. Normalde, Meksika Körfezi’ndeki en sıcak yüzey suyudur, ancak Döngü Akımı olarak bilinen bölgede, daha derindeki su da sıcaktır. Döngü Akımından gelen su akışı çok fazla yakıt sağladığından fırtına aniden artabilir.
Normalde, kasırga daha soğuk suyu çalkalayacak ve bu, Körfez’in yüzey sıcaklığını soğutacak ve yüzey sıcaklığı soğudukça fırtınayı zayıflatacak. Döngü Akımı asla sabit değildir ve derinlikten konuma ve kuvvete kadar her şeyi değiştirir ve yıllar boyunca tüm bu değişiklikler bir kasırganın yoğunluğunu veya yolunu istediğiniz kadar doğru bir şekilde tahmin etmeyi çok zorlaştırabilir.
Kasırga araştırmalarında uzmanlaşmış meteorologlar, çalışmalarında neyin tehlikede olduğunun çok iyi farkındadır. Bilimsel araştırmaları, kasırga faaliyetinden yaklaşan bir kasırganın yolu ve yoğunluğuna kadar her şeyi tahmin etmek için kullanılan daha yeni ve daha karmaşık modellerin oluşturulmasına yol açmıştır. Bu bilgi ve araştırmanın önemi küçümsenemez, ancak yine de, kasırgaların yolunu ve yoğunluğunu mümkün olan en yüksek doğrulukla tahmin etme yeteneğini geliştirmek için her zaman yapılabilecek daha çok şey olacaktır.
