Bin yıldan fazla bir süredir insanlar hava durumunu ve resmi olarak on dokuzuncu yüzyılın başlarından beri tahmin etmeye çalıştılar. Modern zamanlarda hava durumu, belirli bir yerdeki mevcut atmosferik koşullar hakkında veri toplanarak tahmin edilir. Daha sonra atmosferik süreçlerin bilimsel bilgisini kullanarak ve bilgisayarların yardımıyla; hava durumu modelleri tahmin edilmektedir.
Eski hava tahminleri çok güvenilir değildi, çünkü gözlemlenen olay kalıplarının yöntemleri sürekli değişti. Yüzlerce yıldan fazla bir süredir geliştirilen hava durumu bilgileri yardımcı oldu, ancak çoğu zaman yanlıştı. Belli bir saatte parlak ve temiz bir gökyüzünden iyi hava tahmin etmek gibi. 1835’te elektrikli telgrafın icadı, geniş bir bölgeden hava olaylarının raporlarının neredeyse anında alınmasına ve 1840’ların sonlarında sınıflandırılmasına izin verdi.
Yüzeyde, atmosferik basınç, sıcaklık, yağış, rüzgar hızı ve yönü ve nem, şimdi doğru bilgisayarlı sensörlerle değiştirilen gözlemciler tarafından yapıldı. METAR raporlarında saatlik veya SYNOP raporlarında altı saatte bir veri toplayan bu hava istasyonları. Bu, Dünya Meteoroloji Örgütü standartlarına göre kalibre edilmiş standart enstrümantasyon kullanılarak yapılır.
Radyosonda taşıyan hava balonları, araştırılmakta olan bölgenin atmosferinin rüzgarını, sıcaklığını ve nemini yaklaşık 21000 metre yükseklikte, orta stratosferde kaydeder. Aircraft Meteorological Data Relay ayrıca bilgi toplamış ve sayısal hava tahminleri için Dünya’ya geri iletmiştir. Uydular ayrıca çok daha geniş bir hava olayı yelpazesini kapsamak için kullanılıyor.
Bununla birlikte, uydular çoğunlukla bulut analizi ve bulut tepelerinin kızılötesi verileriyle sınırlıdır. Bu, bulut hareketini rüzgar hızı ve yönü ile birlikte açıklamaya yardımcı olur. Jeo-durağan ve kutupsal yörüngeli uydular, tüm atmosfer boyunca sıcaklık ve su içeriğinin hava durumu sondajları hakkında iyi bilgiler sağlar. Çözünürlük genellikle bir radyosondadan daha düşük olduğundan, daha geniş küresel tarama spektrumunun bir maliyeti olsa da. Düzenli Radar ve darbeli Doppler hava durumu Radarı, yağmurun yeri ve yoğunluğu ile rüzgar hızı ve yönü hakkında hayati bilgiler sağladıkları için de harika yardımcılardır.
Gözlemlerden elde edilen çeşitli meteorolojik sensörlerden toplanan bilgiler, kurulan sayısal model tahminleriyle birlikte kullanılır. Bu, nem, rüzgar ve sıcaklık gibi birçok hava durumunun birden çok boyutta (genellikle 3B olarak) bir temsilini üretmek için kullanılır. Bu, genel koşulların iyi bir tahmini olur.
Sayısal hava tahmin modelleri, toplanan düzenli verilere uyan belirli geri bildirimlere ve kriterlere göre bilgisayar tarafından oluşturulan senaryolar ve atmosfer simülasyonlarıdır. Atmosferik davranış, gelecekte akışkanlar dinamiği ve genel fizik kullanılarak tahmin edilir. Kullanılan veri miktarı ve atmosferdeki değişiklikleri simüle eden denklemlerin karmaşıklığı, çözmek için güçlü süper bilgisayarlar gerektirir.
ahminler süper bilgisayarlar tarafından tamamlandıktan sonra, sonuçlar filtrelenir ve hataları ve bilinen önyargıları ortadan kaldırmak ve farklı ve değişen koşulları dahil edebilme yeteneği için değiştirilir. İstatistikler ayrıca, tahminle ilgilenen herkes için kolay erişim ve anlayışa izin verecek olan nihai sonucu yorumlamak için kullanılır.
Fiziksel gözlem; yağmur, bulut örtüsü, yıldırım, rüzgar ve sıcaklıktaki artış gibi görünür değişiklikleri içeren tüm hava değişikliklerinin göstergesidir ve hava durumu tahminleri için modellere dahil edilebilir. Ancak bu modası geçmiş.
Kalıcılık; sürekli olarak aynı hava koşullarının varlığına bağlıdır. Kısa vadeli tahminlerde faydalıdır.
Şimdi yayın; en son gözlemsel, radar ve uydu verilerini kullanarak, kısa menzilli (6 saatlik çerçeve) ve yağmur gibi yaklaşan hava olaylarının daha doğru analizleri yapılabilir.
barometre kullanımı; basınç değişikliği ne kadar büyükse (3,5 hPa’dan fazla), daha büyük bir hava değişikliği anlamına gelir. Düşen basınç soğuk cepheleri, artan basınçlar ise temizleme koşullarını gösterir.
Tahmin modelleri hava koşulları, aciliyet vb. gibi çeşitli parametrelere göre seçilir. Bu, hatayı azaltmaya yardımcı olur, ancak ağır yorumlama gerekir ve ekstra ayrıntılar eklenir. Süper bilgisayar analizinin ihmal ettiği veya çözemediği bilgiler.
Topluluk Tahmini; aynı ve farklı koşullarda birçok farklı tahminin üretilmesidir. Bu, herhangi bir atmosferik belirsizliği analiz etmek ve tüm farklı tahminler tarafından değerlendirilebilecek hataları en aza indirmek için yapılır.
